Mining of Massive Datasets
Maak tweedehands je eerste keus
- Gratis verzending vanaf 4 boeken of 40 euro
- Alle boeken met zorg gecontroleerd
- Op werkdagen voor 15:00u besteld, dezelfde dag verzonden
Niet op voorraad... Seintje?
Vul je e-mail adres in en wij sturen je een e-mail als het boek weer op voorraad is.
ISBN
9781108476348
Bindwijze
Hardcover
Taal
Engels
Auteur
Uitgeverij
Cambridge University Press
Jaar van uitgifte
2020
Aantal pagina's
565
Waar gaat het over?
Written by leading authorities in database and Web technologies, this book is essential reading for students and practitioners alike. The popularity of the Web and Internet commerce provides many extremely large datasets from which information can be gleaned by data mining. This book focuses on practical algorithms that have been used to solve key problems in data mining and can be applied successfully to even the largest datasets. It begins with a discussion of the MapReduce framework, an important tool for parallelizing algorithms automatically. The authors explain the tricks of locality-sensitive hashing and stream-processing algorithms for mining data that arrives too fast for exhaustive processing. Other chapters cover the PageRank idea and related tricks for organizing the Web, the problems of finding frequent itemsets, and clustering. This third edition includes new and extended coverage on decision trees, deep learning, and mining social-network graphs.
Lees verder
Helaas zijn er geen recensies op dit boek